5月

18

道具としての微分方程式

今回の数学本情報は、道具としての微分方程式です。

ぐるり、視点の転換ができる本です。

これを見て難しそうと逃げてはいけません。

レビューでは、こんな情報が紹介されていました。
参考にどうぞ



途中から急に難しくなる
第4章まではとても丁寧に書かれています。

しかし、微分方程式の「道具として」の使い方について例を挙げている第5章からは急に解説が大ざっぱになり、分かっている人でなければ理解できないような式変形がいくつも登場します。

私は一応理系出身ですが、事前に定義されていない式変形を多用するので、一般的な微分方程式の教科書より読みにくく感じました。

微分方程式を初めて学ぶ人は、この本は買わない方がよいでしょう。



秀才はより秀才に、おバカさんはバカのまま
これ、そんなにいい本かなぁ。5章まではそこそこ優しい(「易しい」ではないぞ)けれども、6章以降は違う本ではないかっていうくらい不親切な気がする。限られた紙幅に無理やり押し込んだという感じ。

そもそも、5章までのテーマについて優しく語ることは、それほど難しくないと思う。私がこの本を購入したのは、私のような平凡な頭脳に対して、6章以降のテーマを、いかに噛み砕いて語ってくれるのだろうかと期待したからだったのですが、うーん、これでは厳しいなぁ。。

この本(著者?)は、きっと秀才向けなんでしょうね。おバカな私には、「やっぱり数学屋ってキラい」感が増幅されただけの本でした。



解析の入門書
決して微分方程式だけの本ではありません。

全部で11章よりなりますが微分方程式は、8章以降です。

それまでに、フーリエや複素数の解析接続の話を、他の本と違い

具体的に教えてくれます。

簡単でそれだけでは本当は足らない<著者も自覚しています>

が、幅広く解析概論をのべています。楽しいです。このように

バイキング式の教育を彼は目指しているそうで今の高校教育の

細かさを批判しています。私も無論同意見です。

確かに2,3日で読めますが、ゆっくり味わいながらも読めます。

姉妹本の線形代数も素敵ですが、こちらもいいです。高校教師をしているのももったいない話です。この人に大学の教科書を書いてくれる

のを期待しています。道具としてのシリーズで他の著作に比べても

出色のできばえですよ。



図が多く、解説も丁寧で分かりやすかった
この本は図によって解説している部分が多く、実用的なものが多くて
重宝した。微分方程式は物理学を学ぶ上での基礎であり、非常に重要
な分野なのでしっかりとマスターする必要がある。解説が他書と比べて
非常に丁寧で、分かりやすかった。演習問題の解説も丁寧にしっかりと
書いてあるので初めて微分方程式を学ぶ上で素晴らしい本だと思う。

しかし著者・野崎氏の趣味と思われるがモーニング娘。等のアイドルの
名前を使った解説が多く、その分野に全く関心がない人にとって
多少煩わしいところがあった。表紙から主張されているユリイカ体験
というのも意味がよく分からず、少し残念だったように思う。
それを特に気にしないのであればこれほど分かりやすい本もないように

思うので是非基礎を復習する意味でも読んで損はない本だと思う。


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5月

18

詳説演習 ベクトル解析

今回の数学本情報は、詳説演習 ベクトル解析です。

読み終わると随分賢くなったような気がします。

表紙も工夫されていますね。

レビューでは、こんな情報が紹介されていました。
参考にどうぞ



拝啓 山内先生
教科書なんてものはその内容どうこうよりも、如何に使い込むかということが大切だと思うのです。本書はまさにそれをさせてくれます。
なにより、山内先生のファンとしては持っているだけで有り難い本です。

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5月

17

やわらか頭「江戸脳」をつくる和算ドリル (講談社+α新書)

今回の数学本情報は、やわらか頭「江戸脳」をつくる和算ドリル (講談社+α新書)です。

この分野の初心者におすすめです。

これを見て難しそうと逃げてはいけません。

レビューでは、こんな情報が紹介されていました。
参考にどうぞ



いろいろな楽しみ方
 表紙・タイトルと中身にかなりギャップがあるなぁと感じました。“ドリル”という言葉にまどわされずに手にしたい本です。和算の中のいくつかの問題とその背景について、初めての人にもわかりやすく書かれてあり、なおかつ読み応えがあります。問題を解いても楽しいし、解かなくても楽しい。私は興味のあるものだけ解きましたが「目付桜」と図(グラフ)を使って解く「油分け算」がとても面白かったです。



思いがけなく得した本
面白い本である。漫画チックな表紙に誘われて手にしたが、表紙と違って中身はけっこう真面目に作られている。文章は平易で分かりやすい。

パズルや算数数学好きには格好の遊び道具となる本である。

和算を通して脳を鍛えることは勿論、関連するいろいろな話から雑学や蘊蓄を増やすことも出来る本である。江戸時代の人々がいかに和算を楽しんだか、そして和算とその周辺を知るだけでも価値がある。

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5月

17

情報数理入門 (Information&Computing)

今回の数学本情報は、情報数理入門 (Information&Computing)です。

ぐるり、視点の転換ができる本です。

これを見て難しそうと逃げてはいけません。

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今回の数学本情報は、売買算―中学入試問題をわかりやすくマンガで攻略 (マンガで算数シリーズ (2))です。

読み終わると随分賢くなったような気がします。

センスが光る表紙ですね。

レビューでは、こんな情報が紹介されていました。
参考にどうぞ



苦手克服に
マンガや図が満載です。かなりとっつきやすいです。売買のイメージがつかみやすいところが特に良い。

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5月

17

線形代数の基礎 (これでわかった!シリーズ)

今回の数学本情報は、線形代数の基礎 (これでわかった!シリーズ)です。

ぐるり、視点の転換ができる本です。

センスが光る表紙ですね。

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5月

17

確率論の基礎

今回の数学本情報は、確率論の基礎です。

ぐるり、視点の転換ができる本です。

これを見て難しそうと逃げてはいけません。

レビューでは、こんな情報が紹介されていました。
参考にどうぞ



確率論入門ではない!
あの伊藤清先生の著作であることと、「基礎」という言葉に惹かれて購入しました。しかし確率論について、ほとんど素人の私にとっては難解。決して入門書ではないと思いました。説明のところどころにスッゴイ飛躍があって、そのギャップを埋めるために四苦八苦すること度々。適切な指導を得られて、じっくり取り組む時間を持っている方にはお薦めです。独学の教科書とするのなら、他に参考書が必要でしょう。それでも記述は古典的で趣があり、その内容は十分魅力的です。



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5月

17

データ分析入門―JMP7.0日本語版対応

今回の数学本情報は、データ分析入門―JMP7.0日本語版対応です。

これは一気読みするより、数ページずつ理解しながらじっくり楽しみたいですね。

センスが光る表紙ですね。

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5月

17

計算力を強くするpart2 (ブルーバックス)

今回の数学本情報は、計算力を強くするpart2 (ブルーバックス)です。

この分野の初心者におすすめです。

表紙も工夫されていますね。

レビューでは、こんな情報が紹介されていました。
参考にどうぞ



インド式より日本式
最近はインド式計算法が大ブームだ。ちょっと見てみると、計算は出来るが考え方が突飛で、良く分からない方法に映る。算数や数学との連続性も無いみたいだ。要するに日本の数学や算数の考え方と結び付けるのは難しい。その点、この本の著者は京都大学理学部卒で、工学修士。現在は理系進学塾を運営している。このパート2は生活に使える計算法が中心。思いがけない時にサクッと使えて重宝しているし、計算の考え方も楽に理解できる。前著『計算力を強くする』について書くと、19×19の表を暗記しなくてはいけないが、それさえ覚えれば八割方身につけたのと同じ。単語帳などを利用して覚えれば良い。後は意外なほど楽に進む。日本式の方がインド式より自然な計算法だと思う。


前作よりも収穫が多い
『計算力を強くする – 状況判断力と決断力を磨くために』の続編。

続編は概して二番煎じだったり、単なるアウトテイクの寄せ集めだったりするのですが、

本書は十和一等、十等一和、スライド方式などなど前作で触れられなかった新しい発想が豊富で、

もしかすると前著を凌いでいるかもしれません。

ただ、数独の解説は蛇足という気がしますが。



最も実用的な新書
まずこの本の中で目から鱗なのが十和一等の計算法。本書では2つの

方法を教えています。恐ろしく早く計算できます。

次に和差積、つまりAの2乗−Bの2乗の公式ですが、これを少し

応用するとたちまち早く計算できる。

その他日付から曜日を当てる、数独風パズル、外貨計算など

実用的なものから数理パズルまで解説していて、あ沿いの要素も

加えています。

私はこのシリーズの最初の本は読んでいませんが、いきなりpart2から

読まれてもすんなり入っていけます。

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5月

17

これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで

今回の数学本情報は、これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法までです。

わかりやすい! とは言えませんが、とても興味深く読める本です。

カッチリしているかと思いきや。。。

レビューでは、こんな情報が紹介されていました。
参考にどうぞ



最適化手法を大きな視点で理解できました
これまでにも最適化手法に関する書籍を見てきましたが、どれも沢山の手法の最終的な結果だけが示されているだけでした。

このため、各手法の考え方やどのような特性があるのか、理解できませんでした。

しかし本書では、(1)理解しやすい問題から解説をする、(2)それと対比する形で複雑な問題へと発展していく構成になっていました。

このため、理解がスムーズに行えました。

また、各手法の背景にある考え方についても説明があるため、どのようなときにどの手法を使えばよいのか、自然に理解できるようになりました。

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